Opções binárias do stata marginsplot

Bem-vindo ao Instituto de Pesquisa e Educação Digital Stata FAQ Como posso gráfico os resultados do comando margens (Stata 12) Representar graficamente os resultados do comando margens pode ajudar na interpretação de seu modelo. Stata 12 introduziu o comando marginsplot que tornam o processo gráfico muito fácil. Vamos começar com um exemplo fácil. Exemplo 1 O primeiro exemplo é uma análise fatorial 3x2 de covariância. Vamos executar o modelo usando anova, mas obteríamos os mesmos resultados se o usássemos usando regressão. Em seguida, executamos o comando margens para obter os seis meios de célula de ajuste a partir da interação 3x2. Estas médias de células ajustadas são chamadas de meios de mínimos quadrados (lsmeans) em SAS ou médias marginais estimadas (emmeans) em SPSS. A marginsplot é usada após margens para traçar os meios de célula ajustada. Também podemos graficar os resultados para female por prog apenas usando a opção x (). Exemplo 2 Para o nosso segundo exemplo, vamos representar os resultados de uma interação categórica por interação contínua a partir de um modelo de regressão logística. Usaremos o comando margens para obter as probabilidades preditas para 11 valores de s de 20 a 70 para ambos f igual zero e f igual a um. A opção vsquish apenas reduz o número de linhas em branco na saída. No total, há 22 valores na tabela acima. Existem duas probabilidades preditas para cada valor de s. Um para cada sexo masculino e feminino. Agora podemos prosseguir e representar graficamente as probabilidades usando o comando marginsplot. Desta vez, incluiremos os intervalos de confiança padrão. Podemos tornar o gráfico mais visualmente atraente, sombreando a área dentro dos intervalos de confiança. O gráfico das probabilidades acima é bom até onde ele vai, mas a apresentação dos resultados pode ser mais clara se fôssemos gráfico a diferença de probabilidades entre machos e fêmeas. Para fazer isso, será necessário executar novamente o comando de margens computando a alteração discreta para f em cada valor de read. Podemos obter a diferença usando a opção dydx (derivative). Tudo está pronto para o comando marginsplot. Tão agradável quanto o gráfico acima é, pode parecer melhor feito como um gráfico de intervalo com sombreamento de área entre os limites de confiança superior e inferior. Se você quiser que as linhas nesses gráficos sejam mais suaves, basta incluir mais valores na opção at, digamos (20 (2) 70) em vez de (20 (5) 70). O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico pela Universidade da Califórnia.